Nos presentamos.
Somos un equipo de másde mil personas que comparten una idea: ponernuestro granito de arena en ayudar a nuestros clientes a alcanzar un mejorfuturo, dándoles las herramientas que necesiten para llegar a dondequieran.
En el mundo de hoy,sabemos que esto pasa por ser un banco 100 %digital. Nacimos con esta idea y, 20 años después, seguimos apostandopor mezclar tecnología, sencillez y transparencia como los ingredientes de lareceta que mejor sabor de boca nos deja: ser, más que un banco, alguien útil enla vida de los millones de clientes que nos han elegido.
Estas ganas locas deinnovar se reflejan también en nuestra forma de hacer las cosas. Estamosorgullosos de ser uno de los primeros bancos que trabajan con metodologías agile. ¿Aún no te suena? No pasanada, estaremos encantados de contártelo. Ya verás que es de esas cosas quecuando pruebas, repites.
Y aunque estamos enEspaña, somos muy de mirar más allá. Tenemos lasuerte de trabajar cada día con equipos internacionales situados en 44 países,formados por mujeres y hombres tan iguales como diversos. Porque aquí eres muylibre de ser quien quieras, de amar a quien tú elijas y hasta de ponerle piña ala pizza.
Conseguir que lascosas pasen, ayudar a los demás a tener éxito e ir siempre un paso por delanteestá en nuestro ADN. Si te miras al espejo y te ves reflejado en esta forma deser y de trabajar… ¡te estamos esperando!
¿Qué buscamos?
Para nosotros, un DataEngineer es alguien que:
Controla delecosistema Hadoop y tiene conocimientos de Data Science.
Sabe elegir la mejorherramienta para la tarea que se le presenta ya que conoce un amplio abanico detecnologías.
Ha participado enproyectos internacionales donde el idioma que utiliza constantemente es elinglés.
Ha estudiado elgrado/ingeniería informática o estudios que le permitan tener unas basessólidas de IT.
Tiene experiencia enla construcción de Data Pipelines basadas en Python y el ecosistema Hadoop, enlas distintas fases que componen el desarrollo de modelos de Machine Learning yen arquitecturas basadas en microservicios.
Cree firmemente en lacultura DevOps .
Y su día en ING separece mucho a esto:
7.00 - 10.00 h(Horario de entrada flexible): Entra por la puerta.
A las 10.00h: Daily planning.
A las 11.00 h: Reunióndel squad del proyecto de creación de un nuevo modelo para el departamento deriesgos.
A las 12.00 h: Trabajaen una ETL en Python para que el resultado de la ejecución de un modelo en JSONviaje al Data Lake.
A las 13.00 h: Se tomaun descanso y baja al comedor.
A las 14.00 h:Programa un microservicio basado en Spring para la puesta en producción demodelos en tiempo real.
A las 15.00 h: Reunióncon el equipo de Gobierno del Dato
16.00 - 19.00 h (Horario de salida flexible): Si quiere,sale a la pista de pádel para jugar un partido.
Gane o pierda, ducha ypara casa.
¿Qué te ofrecemos?
Flexibilidad horaria.
Lo que pasa en ING nosimporta mucho.
Pero sabemos que lascosas más importantes están fuera de la oficina.
Comedor gratuito.
Para que pensar en lacomida no te quite ni el tiempo ni el hambre.
Seguro de vida y seguro médico.
Para ti y para toda tufamilia (esposo/a, pareja de hecho e hijos).
Bus de empresa gratuito.
Te llevamos desde elcentro de Madrid a nuestra oficina situada en Las Rozas (¡y al revés!).
Beneficios bancarios.
Condiciones especialesen tu préstamo o hipoteca tras 6 meses en el banco.
Y beneficiarte denuestro plan de pensiones una vez cumplas 2 años con nosotros.
Más salud y más deporte.
Pista y escuela depádel a tu disposición
Club de corredores contu propio entrenador
Clinics condeportistas profesionales y de primer nivel
Servicio defisioterapeuta en la oficina
Indica debajo en que area estas buscando una función similar y no olvides poner tu correo electrónico.
